这种细分的标准可以说是较为原始的特征化和数据化，蕴含着今天的数据标签化技术，而标签化数据正是人工智能的燃料。

但是往后，我们制造业也可以借助人工智能将生产行为、客户行为、销售等数据化，产生大量的数据，为人工智能深度应用打下基础，进而解决业务快速增长与专业化劳动力相对不足的矛盾，对传统岗位进行再造，对现有工作人员进行升级，提升生产和管理效率。

3、轻技术重应用

当然，我们大部分企业并不具备自我研发人工智能的能力，但是可以通过人工智能技术平台来应用人工智能技术。

比如百度、腾讯都推出了人工智能应用平台，已经在基础层、机器学习层、技术层等三个层面上，从算力、算法上做好了类似工业时代的电力基础设施，企业只要接入这些接口，就可以直接使用，然后根据使用次数、数据量付费就行了。

大家可以搜索【腾讯AI体验中心】、【百度AI体验中心】等小程序体验一下 。

在人工智能方面，单仁资讯也做了尝试，引进了智能客服，解决电话销售和服务上大量重复的工作，大家可以听听一段智能客服的语音感受一下。

2017年牛商网也引入人工智能，研发出检测文案、图片广告法违禁词的旋涡产品，帮助企业快速检查自己的文案有没有违禁词，晚些还有针对企业网络营销的“管到家”“智能老板助手”等产品陆续推出。

阿里巴巴也推出了三个智能产品，一个是能够提供类自然人对话式服务的智能客服——小蜜家族，它可以帮用户在日常生活场景中提供辅助决策及贴身助理服务。

比如水星家纺公司线上客服大约有50余人，其中智能客服使用的就是阿里店小蜜。店小蜜目前可以达到兼职大学生客服的平均水平。主要应用在大型促销活动期间，可以满足激增的客服需求，控制人员临时增加，节省大量的人力投入。

另外两个分别是能根据用户的风格、尺寸、效果等需求，基于图像智能生成技术短时间内完成海量banner、海报和会场图设计工作的智能网店设计——鲁班，以及为用户提供经营分析、市场洞察、客群洞察等多样化数据服务的智能数据分析——生意参谋。

说了那么多，我们会发现，这次技术革命所带来的变化远远超过我们的想象，在未来30年，智能技术也将深入到社会的方方面面，改变传统制造业，改变服务业，改变教育、医疗等行业。

对于传统制造企业来说，也一定要逐步接入人工智能，实现从“互联网+”到“AI+”的升级，实现智能化和个性化的转型，才能更好生存下去。

因为就像马云说的，未来成功的制造业一定是用好智能技术的企业，因为不会用智能技术的企业，将全部进入失败领域

更多资讯请登录：防静电产品资讯网www.esd.cn